文／獨家報導 社長 張淯
近日，輝達NVIDIA執行長黃仁勳再度來台，主要目的是為了6月4日開幕的台北國際電腦展COMPUTEX 2024。不過在眾人期待他對AI的未來發展提出看法之前，喜愛品嚐美食的黃仁勳就已經在街頭掀起了一股追逐的旋風。
然而，除了關心黃仁勳愛吃什麼，我們更該關心的是，台灣應如何面對AI產業的發展浪潮。在整個AI的產業鏈中，台灣無疑處在一個關鍵的角色，涵蓋了上中下游的諸多重要硬體製造。
但問題來了，我們過去熟悉的代工模式，也相同地複製到這個產業鏈當中。擅長樽節成本，靈活快速製造的台灣廠商，雖然仍舊受到國際大廠的青睞，卻也持續停留在我們代工製造的「舒適圈」，辛苦地追逐偏低的毛利。
外貿協會董事長黃志芳便指出，缺乏商業模式的供應鏈角色，極難創造AI時代的獨特價值。
AI熱潮之所以持續延燒，在於新模型的快速推陳出新，以推出ChatGPT而瞬間搶占人工智慧制高點的OpenAI，近日宣布開始訓練新旗艦AI模型，除了驅動愈來愈多人使用的聊天機器人之外，圖像和影片的生成技術再升級，更備受期待。
熟悉AI技術的專家指出，其實人工智慧並不是一項新科技，這種根據人類腦細胞的運作而發展出來的「類神經網路」技術其實已經存在數十年，但是以往由於資料量不足，人工智慧無從發展。直到智慧型手機問世，形成了無數蒐集資訊的節點之後，難以計算的巨量資訊開啟了機器學習的時代，人工智慧終於爆發。
現在全世界的目光焦點，都在AI究竟能為產業發展帶來多少紅利。換言之，硬體的發展雖然重要，但若缺了應用面的商業模式，仍然只能為人作嫁。
要推動台灣在AI產業鏈中的典範轉移，提升附加價值並趕上全球發展趨勢，建議應自研發、產業轉型、商業模式創新和應用推廣四個方面進行努力。
首先，投資研發與創新是推動AI產業發展的基礎，政府和企業應加強對AI技術和應用的研發投入，特別是在前瞻技術和應用面的創新，可考慮成立專責的研究機構，並支持大學成立相關的研究中心，形成產學研結合的創新體系。
其次，促進產業轉型對於提升AI應用價值至關重要，應考慮從創業資金和政策支持，促成專注於AI技術和應用的新創公司成長，形成創新生態系統，推動產業升級。
第三，創新商業模式是實現高附加價值的重要途徑；發展軟硬整合的AI解決方案，不僅能提升產品競爭力，還能開拓新的市場。現在許多企業都開始利用AI投入製造、行銷、服務等領域，除了優化現況外，更應追求創新的商業模式，不但能跳躍式提升企業利潤，還能促進產業共同成長。
最後，推廣應用場景是擴大AI影響力的有效方法，我們應多方嘗試在醫療、金融、零售、智慧城市等領域的應用，滿足多樣化的市場需求。成功的AI應用案例，可以促使更多企業投入AI技術的應用，形成良性的產業發展氛圍。
每隔一段時間，當市場上出現新技術時，有識之士總盼望台灣能藉此擺脫毛三到四的產業困境。進入AI的時代，我們衷心期盼這次真的能抓到典範移轉的機會。
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