商傳媒｜記者責任編輯／綜合外電報導
《CNBC》報導，中國螞蟻集團（Ant Group）近期在人工智慧（AI）發展上傳出新動向。據知情人士透露，螞蟻目前採用中美兩地生產的AI晶片混合訓練模型，不僅大幅降低訓練成本與時間，更有效減少對單一供應商如：輝達（Nvidia）的依賴。此舉亦呼應當前AI領域的「專家混合架構」（Mixture of Experts, MoE）趨勢，透過多晶片協同運作，實現高效低耗訓練成效。
螞蟻本月初在技術論文中指出，已成功利用低成本硬體訓練MoE模型，相較傳統方法可節省約20%計算成本，展現自研AI技術的成熟度與資源整合能力。該公司同時營運中國最大行動支付平台之一「支付寶」（Alipay），母公司為馬雲創辦的阿里巴巴集團。
《彭博》本週報導指出，螞蟻集團所使用的晶片來源包括：關係企業阿里巴巴自家設計的晶片、華為旗下的AI晶片、以及美系廠商AMD（超微）與Nvidia的產品；然而，隨著美國政府加強對中國取得高階AI晶片的出口限制，螞蟻正逐步轉向非Nvidia供應鏈，增加對中國本土晶片的採用。
除了技術發展外，螞蟻也在AI實際應用領域邁出關鍵一步。螞蟻24日宣布其醫療AI方案進行「重大升級」，已在北京、上海、杭州與寧波等七家大型醫療機構導入。該模型是基於DeepSeek的R1與V3模型、阿里巴巴的Qwen大模型，以及螞蟻自研的「百靈」（BaiLing）模型所建構。螞蟻集團指出，該系統可協助回答醫療問題、輔助病患服務流程，提升醫療溝通與接待效率，亦具潛力擴展至醫療諮詢與健康管理等應用場景。
美中科技戰方興未艾，川普政府持續對中國AI發展施壓，限制其取得先進訓練晶片，尤其針對Nvidia高階產品如A100與H100進行出口管制。目前Nvidia仍可對中方銷售部分性能較低之AI晶片，但市場明顯轉向尋求多元供應，以避免戰略風險。
