獨家報導 記者姚書函／綜合報導
Google DeepMind 近日推出一款由人工智慧（AI）驅動的桌球機器人，展示了機器人在高強度運動中的潛力。這款系統結合ABB IRB 1100工業機械手臂、高速攝影機以及DeepMind專屬AI軟體，已接近業餘桌球愛好者的水準。
在測試中，這款機器人能夠以100%的勝率擊敗桌球初學者，並對抗中級玩家時，取得55%的勝率。雖然尚無法與專業選手抗衡，但這次試驗標誌著機器人在應對複雜物理動作和瞬間決策方面的重大進展。
目前，桌球機器人仍面臨挑戰，特別是對高速球的反應能力不足。研究人員指出，系統延遲和鏡頭重置等技術問題是主要原因。為了克服這些挑戰，研究團隊建議進一步優化控制演算法和硬體，並探索預測模型來提高反應速度。
這款桌球機器人被視為機器人技術的一個里程碑。儘管距離全面達到人類水準仍有一段距離，Google DeepMind 已經展示了機器人未來在體育運動中的應用潛力。隨著技術的不斷進步，這套系統有望在未來與頂尖桌球選手一較高下。
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