（觀傳媒台北新聞）【記者蔡宇辰／台北報導】以AI人工智慧取代人力監視，揪出亂丟垃圾者！大同大學工程學院院長謝禎冏率領資工團隊郭晉安、邱少鋒和李峻堯(皆為資工四)，為台北市環保局打造「垃圾包辨識小幫手」，準確率近9成，以往人力需要72小時的工作量，AI辨識系統只花6小時，大幅降低工作負荷。
為揪出把家用垃圾丟到人行道垃圾桶的違法行為，環保人員必須盯著監視器影像，從頭看到尾，對眼睛、體力負擔極大。AI辨識系統，可直接把違規事件剪輯到EXCEL表中(CSV檔)，同時記錄時間點以及超連結，環保人員只要點選超連結，就可看到擷取的影片。以往人力要去檢查 72 小時1400 部的影片，透過AI辨識系統只需要花費 6 小時就可完成，且只需要檢查 65 部影片。
謝禎冏表示，「垃圾包辨識小幫手」從2025年1月份試行以來，準確率達88%，可辨識出各種大型垃圾包、車牌、紙箱。預計4月份上路之後，辨識速度和整體速度將再提升，準確率可達95%。透過系統輔助，減少環保人員看影片的時間、眼睛傷害以及工作負荷。
資工團隊研發的辨識系統，也是台北市環保局首次將AI系統，納入垃圾違規丟棄的辨識任務。謝禎冏解釋，AI模型透過訓練和學習，可用於工業檢測、物體識別各種領域，不僅可完成目標檢測，省時精準，也具有即時性。未來也可望應用在街道事件(衝突、車禍、搶案)的辨識，縮短時間及人力負擔、提高問題解決的效率。
