（觀傳媒編輯中心）【記者顏淑娟／綜合報導】AI人工智慧技術已成為智慧醫療的核心，被視為推動醫療質量和效率提升的關鍵。高雄醫學大學附設中和紀念醫院（以下簡稱「高醫」）近年來致力於AI智慧醫療的發展，積極推動醫療領域的創新應用，2022年獲得醫策會智慧醫院全機構標章。因應伴隨而來的AI人才高需求量，高醫與教育科技第一品牌「緯育TibaMe for Business」攜手合作，系統性的規劃醫療領域AI專業培訓課程，滿足院內AI應用人才需求，也逐步實踐智慧醫療的願景。
▲高雄醫學大學附設中和紀念醫院副院長林宗憲，同時也為『AI人才培育課程』專案負責人。
(圖/緯育TibaMe提供)
高醫副院長林宗憲指出，初期推動智慧醫療的兩大挑戰分別是「人力短缺」和「精準預測」，緯育TibaMe for Business專注於企業人才培訓，重視學習結合實務場景應用，多年來深耕AI領域人才發展，符合高醫對AI人才發展的需求，雙方一拍即合，自2022年合作至今，已完成兩期學員培訓。院方鼓勵有興趣、有想法的同仁可以跨單位、跨職類的參與專案，因此實際報名的學員職類多元，從醫師、護理、醫事與行政人員都有，透過專業的培訓規劃，讓學員可以針對工作情境及痛點選擇專案實作的題目，完訓之後可以真正落地於實際工作場域的應用。
緯育TibaMe for Business針對高醫AI人才培訓需求，提出『AI專業實踐三階段培訓』，課程分成三階段進行，由企業愛用的專業級講師手把手引領學員從「創新思考」的實體課程開始，激發創意力；第二階段為OnO (Online and Offline) 培訓模式的Python課程，以線上課程規模化培訓，更彈性的協助不同程度學員透過自主學習對齊基礎能力，再透過線下實作強化基礎及應用能力；第三階段安排機器學習實作課程，由淺入深帶領學員應用於團隊專案中。
▲高醫重視AI專業培訓，特別規劃『AI人才培育課程』專案，由林宗憲副院長領導。
(圖/緯育TibaMe提供)
課程結訓後，學員都給予良好的反饋，除了師資之外，OnO 的培訓模式也深受學員青睞，課程整體滿意度高達89%，學習成果在專案的實際應用，也有很好的成果。第一期的結訓學員當中，專案主題共12組，預計落地9組，截至2024年1月已有7組專案上線。亮眼專案如急診部主治醫師陳祺偉主導之『利用人工智慧技術於高風險病人預警系統』，透過AI協助，在臨床資訊不斷輸入至醫療資訊系統時，可以分析病人的急迫性及風險程度，即時對高風險病人提早發出預警，提醒醫護團隊再次評估和治療患者，從而提高急診照護的效率與品質。
高醫深耕智慧醫療領域多年以來，把AI當成最佳助手，不但解決醫護人力問題、降低出錯率，同時提升醫療品質與病人安全。對於AI人才未來展望，高醫秉持著建立積極向上的學習文化，透過各種方式鼓勵員工參與AI學習，包括提供良好的課程環境、師資，院方也會亟力支持團隊專案直至落地，安排輔導專家、AI工程師、資訊工程師的協作和資金等全面支援，也會表揚優秀同仁。同樣負責『AI人才培育課程』專案的體系智能醫療推動辦公室李沁璟執行秘書補充說明道，「上課其實不是最重要的部分，同仁能真正做出一個落地的成果、看到他們的想法被實踐，這樣的成就感才是他們最在乎的。」
談到為何選擇與緯育TibaMe for Business合作，身為『AI人才培育課程』專案負責人的林副院長表示，緯育TibaMe for Business在AI領域有豐富的教學經驗、專業師資團隊和完善的後勤支持服務，得以提供給學員專業、實用且前瞻性的AI培訓課程。未來，雙方將持續合作，不斷改進和完善AI培訓課程，以滿足高醫對於AI人才不斷增長的需求。
