思維與技術的新革命 工業4.0智造 700萬白領失業潮來臨

獨家報導文:城國斌|圖:翻攝自網路

工業技術不斷進化,製造業擺脫混亂髒污的印象,利潤也大幅飆升。只是,根據弗雷斯特研究機構的報告,到了2021年,機器人將會取代大約6%的職位,相當於710萬個工作機會。如何讓自己不被這股洶湧的科技浪潮淘汰,都將成為每一位工作者會面臨到的殘酷挑戰。

果公司最新的iPhone熱賣,曜石黑更是一機難求。但你知道嗎,每年夏天,代工廠為了應付蘋果訂單,頻繁「招工」的景況,已有了改變。
以往為了及時出貨,像富士康這類的代工廠,總會急徵勞工,但近幾年,他們開始用機器人取代傳統人力。以富士康2016年生產iPhone7為例,該集團派出1萬名Foxbot機器人進駐組裝線,取代一半的生產線人力,未來甚至計劃啟用100萬名機器人,是現在的100倍 。

另外,對汽車製造業來說,使用機器人已經是家常便飯,而BMW更在前幾年開始試著運用新一代機器人。它不只能協助工人們將車門防水這道程序完成,也能避免在操作過程中,造成工人們的手腕損傷。甚至當人類不小心跟機器人太靠近的時候,機器人還會發出提醒,提升整個作業流程的安全性。

其實,製造業始終都在尋求最有生產力的生產模式,以往依靠廉價人力,但隨著新興國家勞工的薪資水漲船高,舊模式行不通,自然得另闢蹊徑。而科技應用,便成為工業4.0革新的新力量。

VR實境不只能應用在服務業,讓顧客體驗不一樣的感官享受,也能透過模擬製程,使製造業減少錯誤率及降低成本。

重新定義競爭力版圖

工業4.0的特色就是不只重視「硬體」,更重視動態資料處理、信息物理融合系統(Cyber-Physical System,簡稱CPS),意指將計算、通訊、物件融為一體。

過去強調「人機一體」,未來則是「人機物融合」,透過物聯網科技,打破時空界線,從環境中獲取有用資訊,例如自動駕駛系統、醫療監控技術,就是這項科技的起點。

對於製造業來說,新思維的革命已經萌芽。「先進製造技術」(Advanced Manufacturing Technology,簡稱AMT)就是其中之一。擺脫製造業混亂髒污的印象,新型態的製造業,將是高彈性、數據導向、成本效益佳的製造流程,它將重新定義全球製造業的競爭力版圖。

國際間頗負盛名的波士頓顧問集團(BCG)特別對此展開研究。他們調查美國年營收10億以上的製造公司,發現其中有72%會在未來5年增加AMT設備。56%的受訪者預估,低廉的自動化成本,可提升其競爭力,與低成本國家一爭高下。

工業科技進步,帶動高階製造業重回美國。美國總統歐巴馬(Barack Obama)喊出的「高階製造業回流(Reshoring)」可不只是一句口號,背後全都靠AMT撐腰。

未來新趨勢

根據統計,美國在2001年到2013年之間,約有240萬個工作機會移往中國。但是,隨著中國勞動成本增加,考量生產力、物流等其他成本,其實中美的勞工成本,差距並不如想像中那麼大。製造業回流美國,已成了合理的事業策略。

現在,像奇異、波音、福特等大公司,都選擇將生產線移回美國。除了美國擁有更高的人力素質,可以操作先進製造流程以外,另一個原因,就是製造地更靠近美國本土消費市場,運輸成本相對低廉。根據美國政府統計,這幾年來,回流的工作職缺竟高達50萬個以上。

那麼,未來的AMT可以應用在哪些層面呢?波士頓顧問集團歸納5項有潛力的科技,值得我們留意:
「自動化機器人」:透過資訊科技連接控制系統與機器人,加上感測功能與標準化介面,增加製造彈性。
「集成計算材料工程」(ICME):這項科技的好處是可以透過電腦,預先在製造前進行模擬或測試,如此一來就不需要試作原型,省時又省力。

「數位製造」:透過VR實境科技,模擬整個製造流程,讓整個產線更省時、錯誤更少。
「工業網絡自動化」:製造設備可以相互連結、相互「溝通」,透過感測的方式,自動調整製造條件,這樣一來,過去花費大量時間、反覆調校設備的景象將成為歷史。

「積層製造」:就是俗稱的3D列印,應用範圍非常廣,包括飛機、汽車元件、消費性產品等等。
製造業龍頭之一的福特汽車,也運用這些新製程,他們先在電腦上模擬零件、建造原型、實境測試,直到確定一切細節再製造實品。如此一來,可縮短15%-25%的研發時程,降低1.2億美元的研發成本。
另一方面,奇異成功運用積層製造流程,打造經典產品LEAP引擎的「3D列印版」零件。新零件的重量比過去輕了25%,使用的原料也更簡化,耐用時程甚至延長了5倍。

不過,就像過去的工業革命一樣,革新帶來「新」高端工作機會,卻也取代眾多「舊」低端工作機會,一旦失去工作,將很難重新取得正職工作。根據弗雷斯特研究機構的報告,到了2021年,機器人將會取代大約6%的職位,相當於710萬個工作機會。

除了製造業之外,運輸物流、顧客服務也是首當其衝的領域。雖然現在就判定這些技術會帶來衝擊,似乎言之過早,不過,一旦機器人和製程變得更有智慧,如何讓自己不被這股洶湧的科技浪潮淘汰,都將成為每一位工作者會面臨到的殘酷挑戰。